SSEMINARIO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA |
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| Este curso está conformado por cinco módulos teórico–prácticos.
El propósito general introducir al estudiante en los fundamentos teóricos y prácticos de la estadística, proporcionándole conocimientos que le permitan aplicarla de manera transversal en distintas disciplinas del saber. |
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| El origen de la estadística se remonta al siglo XVII con pioneros como Graunt y Petty, evolucionando hacia una ciencia formal en el XIX gracias a Gauss y Laplace. Se divide en descriptiva (resumen de datos) e inferencial (predicciones desde muestras). Sus aplicaciones abarcan salud, economía y educación, sirviendo como base para decisiones basadas en datos reales. | Incluye media, mediana y moda para centralidad, más rango, varianza y desviación estándar para dispersión; visualizaciones como boxplots detectan atípicos. Herramientas como Excel o Python en Colab permiten cálculos interactivos y gráficos para análisis crítico. | Define probabilidad como medida de likelihood (0-1); experimentos aleatorios son procesos inciertos como lanzar dados. El espacio muestral lista todos los resultados posibles (ej. {cara, cruz}), y eventos son subconjuntos; modelos frecuentista (frecuencia relativa en repeticiones) y subjetivo (creencias personale | Distingue población (total) de muestra (subconjunto); el Teorema Central del Límite asegura normalidad en medias muestrales grandes. Chebychev mide dispersión sin asumir distribución, y herramientas como CODAP o Colab/ChatGPT simulan intervalos de confianza para estimar parámetros. | La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se encarga de recopilar, organizar, analizar y presentar datos con el propósito de describir las características principales de un conjunto de información. | |||||
| Requisitos de ingreso: Título de licenciatura Créditos académicos Cédula Hoja de vida Dos fotos tamaño carné Talonario de Pago o certificación. |
ICASE: Facultad de Humanidades, Quinto Piso, |
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